휴이노, AI 부정맥 진단 기술 'ECG-GraphNet' 국제 저명 학술지 'Heart Rhythm O2' 게재! 심장 질환 진료 혁신 기대
디지털 헬스케어 선두 기업 휴이노가 개발한 인공지능(AI) 기반 부정맥 진단 기술 'ECG-GraphNet'의 괄목할 만한 성과가 국제적인 주목을 받고 있습니다. 휴이노의 핵심 기술인 ECG-GraphNet은 그래프 신경망(GCN)을 활용하여 심전도(ECG) 데이터를 분석하고 부정맥을 정확하게 분류하는 딥러닝 모델입니다.
최근 휴이노는 ECG-GraphNet 연구 결과를 심장 부정맥 분야에서 가장 권위 있는 국제 학술지 중 하나인 'Heart Rhythm O2'에 게재했습니다. 이는 휴이노의 AI 기술력이 세계적으로 인정받았음을 의미하며, 심장 질환 진료 분야에 혁신적인 변화를 가져올 것으로 기대됩니다.
ECG-GraphNet, 기존 기술의 한계를 뛰어넘다
기존의 부정맥 진단 방식은 전문 의료진의 경험과 판단에 크게 의존하는 경우가 많았습니다. 또한, 복잡한 심전도 데이터를 분석하는 데 많은 시간과 노력이 필요했습니다. 휴이노의 ECG-GraphNet은 이러한 한계를 극복하고, 다음과 같은 강점을 가지고 있습니다.
- 높은 정확도: GCN을 통해 심전도 데이터의 복잡한 패턴을 효과적으로 학습하여 부정맥을 높은 정확도로 분류합니다.
- 빠른 분석 속도: AI 기반 자동 분석을 통해 진단 시간을 단축하고 의료진의 업무 효율성을 높입니다.
- 객관적인 진단: 의료진의 주관적인 판단을 배제하고 객관적인 데이터를 기반으로 진단하여 진단의 신뢰도를 높입니다.
심장 질환 진료의 미래를 열다
휴이노의 ECG-GraphNet은 병원 현장에서 부정맥 진단의 정확성과 효율성을 높이는 데 기여할 뿐만 아니라, 웨어러블 기기나 스마트폰 앱과 연동하여 개인의 심장 건강을 모니터링하는 데에도 활용될 수 있습니다. 이를 통해 조기 진단 및 예방을 가능하게 하고, 심장 질환으로 인한 사회적 비용을 절감하는 데에도 기여할 수 있을 것으로 기대됩니다.
휴이노 관계자는 “ECG-GraphNet의 국제 학술지 게재는 휴이노의 AI 기술력이 세계 최고 수준임을 입증하는 결과”라며, “앞으로도 지속적인 연구 개발을 통해 디지털 헬스케어 분야를 선도하고, 인류의 건강 증진에 기여하겠다”고 밝혔습니다.
