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韓國記憶體大廠SK海力士即將在美掛牌，HBM技術專家指出GPU運算時間僅佔10%，記憶體讀寫瓶頸成為AI產業核心轉折點。

SK海力士赴美IPO規模創紀錄

韓國記憶體晶片巨頭SK海力士（SK hynix）預計於10日在美國那斯達克證券交易所掛牌上市。根據目前的市場預期，本次募資規模約達282億美元，若順利完成，將成為美國史上規模最大的海外企業首次公開發行（IPO）案例。

GPU運算效率受限於記憶體讀寫

被譽為「HBM之父」的金正浩教授針對當前AI運算架構提出了關鍵觀察。他指出，目前部署在全球各資料中心的GPU（圖形處理器），其核心運算時間實際上僅佔總時長的10%。

數據顯示，高達70%的時間，GPU 都在處於等待狀態，等待記憶體完成資料的讀取與寫入作業。這意味著現有的AI算力瓶頸已從運算單元轉移至資料傳輸效率上。

AI產業典範轉移：從運算主導轉向記憶體主導

在技術發展路徑上，由於GPU面臨嚴峻的發熱管理限制，難以透過垂直堆疊技術來大幅提升密度，這使得未來的AI運算創新重心將向記憶體技術傾斜。

金正浩教授進一步分析，隨著高頻寬記憶體（HBM）成為AI硬體不可或缺的核心組件，產業結構可能發生根本性變化：

• 技術重心移轉：創新驅動力將從純粹的運算邏輯轉向記憶體存取效率。
• 定價權變動：產業鏈可能由原本由運算晶片主導，轉向由掌握關鍵記憶體供應能力的廠商主導定價。

這種結構性的轉變，顯示出在AI硬體供應鏈中，記憶體供應商的角色正從單純的零件提供者，轉變為影響整體系統效能與市場價格的核心力量。