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AI 시대, 기업의 생존 전략은 무엇일까요?

많은 기업들이 인공지능(AI) 기술 도입에 열을 올리고 있지만, 진정한 AI 네이티브 기업으로 도약하기 위해서는 먼저 해결해야 할 과제가 있습니다. 바로 '기술 부채'입니다. 지난 시간 동안 우리는 AI 네이티브 기업으로 가는 여정이 기존 시스템 아키텍처 현대화에서 시작되어야 함을 강조해왔습니다.

눈앞의 화려함에 현혹되지 마세요!

하지만 안타깝게도 많은 기업들이 이 여정의 첫걸음을 떼는 것조차 망설이고 있습니다. 그 이유는 무엇일까요? 바로 눈앞에 펼쳐진 화려한 AI 기술에만 집중하고, 수십 년 동안 기업 시스템 깊숙이 자리 잡은 보이지 않는 '기술 부채'를 외면하기 때문입니다.

기술 부채란 무엇일까요?

기술 부채는 마치 금융 부채와 같습니다. 당장의 이익을 위해 품질이 낮은 코드를 작성하거나, 제대로 된 설계 없이 시스템을 구축했을 때 발생합니다. 이러한 기술 부채는 시간이 지날수록 복리처럼 쌓여, 시스템 유지보수를 어렵게 만들고, 새로운 기능을 추가하는 것을 방해하며, 심지어는 시스템 전체의 안정성을 위협합니다.

AI 도입 전, 기술 부채 해결이 필수적인 이유

AI 기술은 기존 시스템 위에 덧씌워지는 것이 아니라, 기존 시스템과 긴밀하게 통합되어야 합니다. 만약 기존 시스템이 기술 부채로 인해 엉망이라면, AI 기술을 도입해도 제대로 된 효과를 얻을 수 없습니다. 오히려 시스템을 더욱 복잡하게 만들고, 유지보수 비용을 증가시키며, AI 기술의 잠재력을 제대로 활용하지 못하게 될 수 있습니다.

그렇다면 어떻게 해야 할까요?

AI 도입을 추진하기 전에, 먼저 기업 시스템의 아키텍처를 점검하고, 기술 부채를 해결해야 합니다. 이를 위해 다음과 같은 노력이 필요합니다:

• 시스템 아키텍처 분석 및 개선: 시스템의 구조를 분석하고, 불필요한 부분을 제거하고, 효율적인 구조로 재설계합니다.
• 레거시 코드 리팩토링: 오래되고 품질이 낮은 코드를 개선하여, 가독성을 높이고, 유지보수를 용이하게 합니다.
• 자동화 테스트 도입: 자동화된 테스트를 통해 시스템의 안정성을 확보하고, 새로운 기능 추가 시 발생할 수 있는 오류를 사전에 방지합니다.
• DevOps 문화 정착: 개발팀과 운영팀 간의 협업을 강화하여, 시스템 개발 및 운영 효율성을 높입니다.

AI 네이티브 기업으로 도약하기 위한 첫걸음

AI 기술 도입은 기업의 경쟁력을 강화하는 중요한 전략입니다. 하지만 AI 기술만으로는 성공을 보장할 수 없습니다. 기술 부채를 해결하고, 시스템 아키텍처를 현대화하는 것이 AI 네이티브 기업으로 도약하기 위한 필수적인 첫걸음입니다. 지금 바로 기술 부채 해결에 나서십시오!